样本数量少的话可以直接算：可信区间为阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。
可信区间介绍：
按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围，该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间(confidenceinterval,CI),预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度(confidencelevel),常取95%或99%。
可信区间-可信区间与参考值范围的区别
应注意：可信区间与参考值范围的意义、计算公式和用途均不同。
1.从意义来看
95%参考值范围是指同质总体内包括95%个体值的估计范围，而总体均数95%可信区间是指按95%可信度估计的总体均数的所在范围。
2.从计算公式看
若指标服从正态分布，95%参考值范围的公式是：μ±1.96s。
总体均数95%可信区间的公式是：μ±1.96s/√n。
前者用标准差，后者用标准误。前者用1.96，后者用α为0.05，自由度为v的t界值。
or值和95%可信区间意义
95%参考值范围是指同质总体内包括95%个体值的估计范围，而总体均数95%可信区间是指按95%可信度估计的总体均数的所在范围。?
从计算公式看： 若指标服从正态分布，95%参考值范围的公式是：μ±1.96s。 总体均数95%可信区间的公式是：μ±t95%，v×s/√n。
在可信区间中，总体参数虽未知，但却是固定的值，而不是随机变量值，其大小与抽样无关。因此，95%可信区间不能理解为：总体参数有95%的可能落在该区间内，因为相应的总体参数只有一个。所谓95%的可信度指的是可信区间的构建方法，理论上用该方法建立的95%可信区间能包含总体参数的概率为95%。
如果我们用这个方法计算置信区间，那么100次中有95个置信区间会把参数包括进去。当我们抽样一次后，计算出来的置信区间，此时，置信区间已经不是变量，而是固定的上下限的结果了，那么它要么包括估计参数，要么不包括，概率就只有0或者1这两个选项了。当然，我们事先会有个假设，假设两样本均值没有差异。那么理论上来说，95%的置信区间（100个里有95个，5个不包括0）应该包括0，那么假如计算出来置信区间结果不包括0。
or值和95%可信区间意义是影响疾病的发病率。
1、当or值的95%置信区间包括1时，表示该因素对疾病的发病率无影响。
2、当or值大于1且95%置信区间不包括1时，表示该因素为危险因素，使得发病率危险度增大。
3、当or值小于1且95%置信区间不包括1时，表示该因素为保护因素，使得发病危险度减少。
4、or值（oddsratio，又称比值比、优势比）是流行病学研究中病例对照研究的一个常用指标，主要指病例组中暴露人数与非暴露人数的比值除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比值。
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评论列表（4条）
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希望本篇文章《可信区间怎么算啊？》能对你有所帮助！
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本文概览：样本数量少的话可以直接算：可信区间为阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。可信区间介绍：按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围，该范围通常称为参数的可...